kintone AIを正式提供します。kintone内に蓄積・集約されたデータを活用するAIや、アプリの作成や設定を支援するAIをご利用いただけます。AIに関する複雑な設定や特別な知識が不要なので、普段のkintoneを使った業務の中で自然とAIの力を活用できます。

アプリのレコードに蓄積されたデータを活用し、利用者の質問に対してAIが回答するチャットボットを作成できます。複数のアプリをデータソースとして指定することで、必要な情報を横断的に検索してAIに回答させることが可能です。利用者のアクセス権設定も考慮されるため、その利用者が閲覧可能な情報の範囲の中で回答をさせることができます。

AIを使って、レコードデータのトピック分析、特徴的なレコード抽出、要約文章の作成などができます。アプリに集約した情報から新たな気づきやアイディアを手軽に得るなど、AI機能を通じてkintone内のデータの活用範囲の拡大や利用価値の向上を図ることができます。

AIを使って、スレッド内の議論やコミュニケーションの要約ができます。プロジェクトにおける相談、メンバー間のノウハウ交換など、スレッド上で行われた日々のやりとりを、要約された情報をもとに振り返ることができます。

アプリを「はじめから作成」する際に、実現したい業務ややりたいことを伝えると、AIが最適なフォーム設定やアプリ名を提案します。提案内容はワンクリックでフォームに反映可能です。アプリ設計の新しいアイディアやヒントを得ながらアプリ作成を進めていくことができます。

アプリ設定時に、システム管理者が事前に登録したルールや観点に沿って、AIが設定内容をレビューします。アプリ管理者自身でアプリの設定で改善が必要な点を把握・修正することが可能となり、社内のルールや方針が守られた安全なアプリが運用されるための管理コストを下げることができます。

「プロセス管理」設定画面でAIに実現したい業務や要件を伝えると、AIがフォームの設定情報を読み取った上で、業務フローやプロセス管理の設定を提案します。提案内容と一緒にフロー図も表示されるため、設定前にどんな流れになるかの確認も簡単です。提案内容は、ワンクリックで設定画面に反映させることができるため、設定内容に慣れていない方でも素早く設定を進めることができます。

利用状況ダッシュボードの「kintoneの利用」の指標に、「kintone AI利用者数」が追加されました。
kintoneのAI機能をいずれか1つでも利用した人数が確認できます。
社内でAI活用を推進している場合に、活用度合いの現状把握や、推進活動の効果の時系列での把握などにご活用いただけます。

全体検索、アプリ内検索、スペース内検索で、複数キーワードのいずれかに一致させる検索（OR検索）が可能になりました。一度の検索で、それぞれのキーワードを含む情報をまとめて探し出せるようになります。

5月版より提供を開始した複数ドメイン管理サービスで、連携中のドメインの各ユーザーの「使用状態」（使用中／停止中）の設定を管理できるようになりました。これにより、各ドメインにアクセス可能なユーザーが適切に設定されているかの管理や、人事異動などによるアカウントの停止や利用開始の作業を効率よく行いやすくなります。

レコード一覧画面またはレコード詳細画面で、レコードの削除が成功した時にイベントが発生するようになりました。これにより、削除失敗によるデータの不整合を防ぎながら、アプリ間のレコード同期や関連レコードの削除などをカスタマイズで実現できるようになります。

kintone開発チームでは、今後の製品改善スピードの向上を目指し、リリース当初から利用してきていたフロントエンドの技術基盤を順次刷新しています。今回はモバイル全画面で共通して表示される「ヘッダー／グローバルナビゲーションメニュー／通知一覧」の基盤を刷新しました。

kintone開発チームでは、今後の製品改善スピードの向上を目指し、リリース当初から利用してきていたフロントエンドの技術基盤の刷新を、各種画面で順次進めています。今回、新たにPC／モバイルのスペース画面・スレッド画面のフロントエンド基盤が刷新され、それにあわせてレイアウト・パーツも一部変更されています。

kintone開発チームでは、今後の製品改善スピードの向上を目指し、リリース当初から利用し続けてきたフロントエンドの技術基盤の刷新を、各種画面で順次進めています。今回、新たにアプリストア内の「CSVファイルを読み込んでアプリを作成する」画面のフロントエンド基盤が刷新され、それに伴いレイアウト・パーツも一部変更されています。

kintoneの全体検索を、REST APIで実行できるようになりました。本APIを使うことで、kintoneに蓄積された各部署・業務のデータを、横断的に活用できるようになります。たとえば、アプリ内に限らず、kintone内全体を対象にした検索ができます。他にも、生成AIがkintoneに蓄積されたデータを幅広く参照できるため、AIを活用した取り組みでより良い成果を生み出しやすくなります。
今後も、検索条件や検索結果の改善・拡張を継続的に検討していきます。皆様からのフィードバックをお待ちしております。本APIに対するフィードバックは、kintoneの改善に協力するフォームにて募集しています。

kintone MCPサーバーが全体検索に対応し、アプリを指定せずとも、レコード、レコードコメント、スペースやスレッド、添付ファイルの内容など、kintone内の幅広い情報を横断的に検索できるようになりました。AIが検索結果から文脈に合う情報を選び出すことで、回答のもとになる情報の精度が高まり、AIから得られるアウトプットの質も向上します。